Машинное зрение и машинное обучение

Уровень интеллекта систем машинного зрения сегодня настолько высок, что позволяет достаточно просто и быстро решать многие задачи контроля и управления производством, о которых еще несколько лет назад приходилось только мечтать, либо это считалось исключительно прерогативой человека.

Машинное зрение позволяет идентифицировать и сортировать продукты с чистотой до 99,99% в направлении сельского хозяйства, в пищевой промышленности, а также непищевой – рециклинге (сортировка ПЭТ-гранул,хлопьев, стеклобоя) и другие.

Применение современных технологий машинного обучения поднимает интеллект систем машинного зрения до уровня человека.

Обученная на исходном наборе данных система может в дальнейшем дообучаться, то есть улучшать свою эффективность без перепрограммирования основных алгоритмов.

Машинное зрение реализовано в анализаторе, как самостоятельное оборудование, которое может быть интегрировано в состав готовой линии, а также интегрировано в фотосепаратор, который успешно используется в очистке и сортировке практически всех сыпучих продуктов.

Чистота сортировки до 99,9%

за счет режима работы

Отражение

Отражение (NIR+NIR, RGB+RGB, RGB+NIR) – диффузное освещение сортируемого материала с двух сторон и анализ обратного сигнала.
Пропускание

Пропускание – ИК-излучение пропускают через объект сортировки и таким образом определяют фракцию поглощения.
Отражение + пропускание

Отражение + пропускание (NIR +RGB) – одна камера настраивается на ИК-пропускание, вторая на отражение с применением специального оптического фильтра для беспрепятственного цветового восприятия.